DSpace

  Al al-Bayt
University

        AABU-Dspace

        Dspace Home
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/1960
Title: نموذج انحدار خطي متعدد للتنبؤ بالتفكير الإحصائي في ضوء بعض المتغيرات
Authors: عزة السلمي
Keywords: -
Issue Date: 25-Aug-2019
Abstract: ملخص يهدف هذا البحث إلى التعرف على مدى قدرة نموذج الانحدار على التنبؤ بالتفكير الإحصائي من خلال المتغيرات المستقلة وذلك بالتطبيق على مقياس التفكير الإحصائي. وتكونت عينة الدراسة من (84) مفحوصا من الطلبة في مرحلة البكالوريوس في جامعة أم القرى، وتوصلت النتائج إلى أن مستوى التفكير الإحصائي متوسط, ويوجد علاقة طردية بين التفكير الإحصائي والتخصص الجامعي والمعدل التراكمي والنوع ودرجة الطلبة في مقرر مبادئ الإحصاء, لا يوجد علاقة بين التفكير الإحصائي والتخصص في المرحلة الثانوية, وتحقق من افتراضات تحليل الانحدار المتعدد في نموذج الانحدار التفكير الإحصائي, وأنه معنوي ولديه القدرة على التنبؤ, ويمكن التنبؤ بالتفكير الإحصائي من خلال متغير درجة الطلبة في مقرر مبادئ الإحصاء. Abstract The main objective of this study was to investigate the ability of linear regression model to predict statistical thinking through independent variables, by measuring the statistical thinking. The study samples consisted of (84) bachelor students from Umm Al-Qura. The study results revealed that the level of students in statistical thinking was average, and there was a positive correlation between statistical thinking, university major, CGPA, gender, and the students' scores in the course of Principles of Statistics. There was no relationship between statistical thinking and high school major, and the statistical thinking linear regression model verified the assumptions of multiple regression analysis. It is significant and can predict, and the statistical thinking can be predicted through a variable of the score of students in the Principles of Statistics' course.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/1960
Appears in Collections:مج26، عدد 1 لسنة 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
(8) عزة السلمي نموذج انحدار خطي متعدد للتنبؤ.pdf544.27 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.