DSpace

  Al al-Bayt
University

        AABU-Dspace

        Dspace Home
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/631
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMuna Falaha-
dc.date.accessioned2015-09-29T12:32:02Z-
dc.date.available2015-09-29T12:32:02Z-
dc.date.issued2006-09-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/631-
dc.description.abstractالملخص سندرس في هذا البحث الخاصة التقريبية لمقدرات وسطاء حقول (ماركوف) المستقرة المعرفة على بطريقة الإمكانيات العظمى المزيفة الشرطية. ومن أجل البرهان على الخاصة التقريبية سنستخدم طريقة جديدة للتقريب بواسطة (مارتنغال) من أجل الحقول العشوائية. إن طريقة التقريب بواسطة (مارتنغال) تسمح لنا بالاستعاضة عن الشرط الكلاسيكي: بأن الحقل (إرغوديغ) بشروط أخرى تتعلق بالعزم الابتدائي لطاقة الحقل. وأخيرا" نعرض نتائج الـ simulation التي حصلنا باستخدام خوارزمية معايرة جيبس من أجل نموذج (برنولي)، وقدرنا الوسطاء باستخدام طريقة الإمكانيات العظمى المزيفة الشرطية، كماحددنا مصفوفة التشتت التقريبية لهذه المقدرات. إن أهمية البحث تأتي من عدم الاعتماد على الفرض: بأن الحقل (ارغوديغ) وهو يعطي طريقة جديدة في بناء (مارتنغال) من أجل حقول (ماركوف) العشوائية. Abstract In this paper an asymptotic property of the maximum pseudo-likelihood estimator for stationary Markov random fields on under moment conditions of the potentials is proved. A new technique of martingale approximation for stationary Markov random fields is adopted. Simulation results are presented in order to illustrate the theoretical results. Classification MSC: 62M40, 60G60, 62F12, 60G42, 60G48.en_US
dc.subjectAsymptotic normalityen_US
dc.subject, Martingale approximationen_US
dc.subject, Markov random fields, Gibbs distribution, Maximum pseudo-likelihood estimatoren_US
dc.titleAsymptotic Normality of the Maximum Pseudo-likelihood Estimators for Markov Random Fieldsen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:المجلد 13 العدد 6

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1368.doc1.03 MBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.